Simulation et Optimisation dans l'Industrie des Boissons
Une entreprise de production de boissons qui prévoit une augmentation de sa production, avait quelques inquiétudes quant aux différentes capacités présentes dans son processus de production pour répondre à une augmentation de la demande.
L’entreprise fonctionne actuellement à des niveaux de production de pointe, résultant d’une croissance constante dans le temps. Une poursuite de cette croissance est attendue et, à ce titre, une analyse du processus par simulation a été réalisée.
L’entreprise reçoit différents types de matières premières qui sont stockées pour répondre aux besoins de la production. Ces différentes matières premières donnent naissance à un produit ayant plusieurs dérivations possibles. En plus des produits finaux, le processus de production renvoie également des déchets qui sont valorisés et vendus ou utilisés.
Les coûts de stockage des matières premières et du produit final sont élevés et constituent donc l’un des principaux points d’optimisation de la simulation.
Afin d’analyser le processus et compte tenu de la difficulté à obtenir les données existantes dans l’entreprise, il a été nécessaire d’interroger l’équipe sur les diverses informations requises, ainsi que sur une observation du processus sur le terrain.
Les résultats ont été basés sur la période d’un an, et plusieurs simulations ont été effectuées au cours de cette même année pour obtenir des données avec une probabilité d’erreur inférieure à 5%. La simulation a intégré des données comme :
- Besoin statistiques et répartition des matières premières utilisées ;
- Données statistiques sur la quantité et le volume des expéditions du produit final ;
- Les délais de transport des matériaux entre les points de traitement ;
- Les coûts des opérateurs ainsi que les équipes correspondantes, la disponibilités et la probabilité de leur absence ;
- Efficacité des équipements et temps de maintenance.
Un échange de production de 10% entre le produit final 1 et le produit final 2 donne lieu à un bénéfice d’exploitation supérieur à 48 000 euros.
La simulation a permis non seulement de fournir une grande quantité de données dynamiques aux gestionnaires du processus industriel, pour la prise de décision, mais aussi de soutenir les décisions de croissance de l’entreprise du point de vue financier et des ressources. En présence de différents types de produits finaux, comme c’est le cas, il est possible de définir des niveaux de priorité en temps réel, en fonction des résultas attendus obtenus par la simulation.
Remerciements : Salma El Akraa e Kenza Chajia