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Artigos

Simulação de um drive-through para vacinação de covid

22-01-2021

A pandemia do Covid-19, que começou na Europa em 2020, tem gerado inúmeros esforços de várias pessoas e organizações para que se consiga atingir o fim. Nos últimos meses e com a vacina já no mercado a ser administrada, já se começa a visualizar uma solução para o problema que atinge toda a sociedade. Muitos dizem que quanto mais depressa a vacina por distribuída e administrada nas pessoas, mais depressa podemos voltar a abrir todas as restrições que as pessoas enfrentam e como tal é necessário descobrir e analisar formas de distribuição e vacinação que sejam rápidas e eficientes.

As ferramentas de simulação são uma ótima forma de descobrir os melhores caminhos e decisões a tomar a este respeito. Conseguimos simular os fluxos de pessoas e vacinas, interagindo com diferentes variáveis externas, para que possamos decidir e implementar as soluções que trazem os melhores e mais rápidos resultados. O caso de um drive-through para a vacinação do Covid-19 é uma das possibilidades que muitos falam como das melhores a implementar porque não sobrecarrega as instalações de saúde existentes e evita a propagação do vírus.  

A simulação realizada do drive-through pretende mostrar quais as melhores decisões a implementar no mesmo, do ponto de vista de processo e fluxos de pessoas e materiais, para que se consiga obter o melhor output, em termos de números de vacinados e que consigamos dimensionar o espaço para os resultados que queremos. Assim este drive-through conta com 10 linhas de vacinação possíveis, uma zona de seleção inicial, uma zona de registo, outra de vacinação e por última uma zona de repouso após a vacinação. Os tempos para cada uma das zonas apresentação funções estatísticas diferentes, mas com os valores mínimos e máximos abaixo:

  • Tempo de seleção [15s a 60s]
  • Tempo de registo [2m a 7m]
  • Tempo de vacinação [2m a 7m]
  • Tempo de repouso [5m a 10m]

 

Existem muitas variáveis que podem ser analisadas para compreender os resultados da sua alteração, mas neste caso vamos olhar apenas para a existência de filas para veículos com várias pessoas e outras filas para veículos com poucas pessoas.  Quando fazemos a simples escolha de alocar os veículos dependo da sua ocupação, a quantidade de pessoas vacinadas pode aumentar 28%! Como se pode verificar nos resultados abaixo, tanto a quantidade de pessoas vacinadas aumenta bastante como por exemplo os tempos de espera das pessoas nos veículos reduzem também cerca de 50%.

Fig.1 – Resultados sem existência de filas para diferentes graus de ocupação de veículos

Fig.2 – Resultados com existência de filas para diferentes graus de ocupação de veículos

 

Estes são dados muito importantes para se tomarem decisões no que diz respeito à vacinação para Covid-19 em particular e nos fluxos de pessoas e materiais em geral. Com 10 drive-through como os apresentados, a trabalhar 24 horas por dia, conseguíamos ter a população de Portugal vacinada em 6 meses. Não apenas neste exemplo, mas nas unidades de saúde em geral, é importante existirem análises que consigam trazer o melhor resultado à população e de uma forma eficiente. A Slefty, com a sua equipa de simulação, consegue-lhe dar dados reais para as decisões a tomar e ajudar a sociedade a encontrar melhores soluções para a resolução da pandemia do Covid-19.

 

Fonte: Asgary, A.; Valtchev, S.Z.;Chen, M.; Najafabadi, M.M.;Wu, J.Artificial Intelligence Model of Drive-Through Vaccination Simulation. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 268.
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